Avalancheとは
Avalancheについて解説しています。Avalancheとは、Avalancheの構造、Avalancheの長所、avalancheの短所について記載しています。
目次
AvalancheとはL1のブロックチェーン開発元はAva LabsAvalancheの構造3つのチェーンで構成されているサブネットで拡張できるAvalancheの長所決済速度が速い手数料(ガス代)が安い分散性が高いスケーラビリティ低コストで優秀な拡張機能インフレしないトークン設計信頼性の高い投資家から出資を受けているAvalancheの短所2万年に一回ミスが起こる可能性がある
Avalancheとは
L1のブロックチェーン
Avalancheは、L1（レイヤー1）の第三世代ブロックチェーンです。他のブロックチェーンが抱えてきた、決済速度、分散性、スケーラビリティなどの問題を解決するために設計された最先端のブロックチェーンです。
開発元はAva Labs
Avalancheは、アメリカのコーネル大学のエミン・ギュン・シラー氏によって考案されました。そして、同氏が率いる「Ava Labs」によって開発され現在も運営されています。
Avalancheの構造
3つのチェーンで構成されている
Avalancheは、Primary Networkと呼ばれる「Xチェーン」「Pチェーン」「Cチェーン」の3種類の異なるチェーンで構成されています。
ブロックチェーン上では様々なサービスが展開されていますが、それぞれに最適なチェーンの構造が異なります。Avalancheはそれぞれのサービスに最適なシステムを提供するため、特性の異なるチェーンを搭載しています。
サブネットで拡張できる
Avalancheでは、ユーザーが簡単にサブネットを立ち上げられます。ゲームなどのサービスがブロックチェーンを利用したい場合、そのゲームのためだけのチェーンをAvalancheのシステムを用いてクリックのみで簡単に作成できます。
Avalancheの長所
- 決済速度が速い
- 手数料が安い
- 分散性が高い
- スケーラビリティ
- 低コストな拡張機能
- インフレしないトークン設計
決済速度が速い
Avalancheの決済速度は全ブロックチェーンの中でもトップレベルです。決済にかかる時間は2秒ほどで、決済速度の速さで有名なSolanaと並びます。決済サービスのVISAの速度にも劣らず様々な場面でストレスフリーで利用できます。
手数料(ガス代)が安い
Avalancheの取引手数料は安いです。取引手数料の基本料金は13円ほどで、チェーン全体の取引量に応じて変動します。トランザクションの回数が多くなりがちなGameFiユーザーに嬉しい設計です。
分散性が高い
Avalancheは分散性がとても高いです。分散性が高いので、攻撃に強いブロックチェーンです。決済速度を上げるために分散性を犠牲にしているチェーンが多い中、Avalancheは高い分散性と決済速度を両立しています。
スケーラビリティ
Avalancheは高いスケーラビリティを持ちます。サブネットを利用してサービスや利用者を増やしつつも、トランザクションを各チェーンに分散させて混雑を避けています。チェーンを横に広げて同時に処理できる数を増やせるのが魅力です。
低コストで優秀な拡張機能
Avalancheのサブネットは無料でAvalancheメインネットのアルゴリズムを利用できます。単純なサブネットの増設はクリックのみで誰にでも行える非常に低コストなつくりです。
gas代の設定やKYCの導入などカスタム性も豊富です。独自のサービスを始めたい企業や、開発者にとって魅力的な機能です。
インフレしないトークン設計
Avalancheの公式通貨であるAVAXは発行上限が設定されています。さらにgas代に使われたAVAXはすべて市場から消える(バーンされる)つくりなので、流通する通貨が増え過ぎません。またインフレ、デフレ率を調整するためのバーン率の変更も可能なので持続可能な設計です。
信頼性の高い投資家から出資を受けている
Avalancheは世界的に有名で信頼性の高い大手投資家から資金調達しています。開発元のAva Labsは、Andreessen Horowitz、Initialized Capital、Galaxy Digital、Bitmain、Polychain Capitalなどの大手投資家から資金調達しています。Avalancheは世界の名だたるVCから将来性を認められたプロジェクトです。
Avalancheの短所
2万年に一回ミスが起こる可能性がある
Avalancheは、統計学的手法を用いてチェーンの合意形成をしています。そのため2万年に1度程の確率ですが、統計が間違った結果に偏る可能性があります。分散性と速度を両立する美しい数学的手法を用いていますが、間違った答えが出る可能性はゼロではありません。